چتباتها پا به عرصه پزشکی میگذارند
تاریخ انتشار: ۱۳ فروردین ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۴۳۸۵۴۰
چتباتهای هوش مصنوعی مانند چت جیپیتی(ChatGPT) به زودی میتوانند نقش مهمی در حوزهی پزشکی ایفا کنند.
به گزارش ایسنا و به نقل از آیای، چتباتهای پیشرفتهی مدلهای زبانی بزرگ به اختصار LLM مانند «چت جیپیتی» اطلاعات پزشکی دقیق و شگفتآوری ارائه میکنند.
بر اساس گزارشی که توسط مجلهی ساینتیفیک امریکن(Scientific American) منتشر شده، چتباتهای هوش مصنوعی به زودی میتوانند به متخصصان مراقبتهای بهداشتی کمک کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
سیستمهایی مانند چت جیپیتی متعلق به شرکت OpenAI، آخرین نسخهی موتور جستجوی مایکروسافت بینگ(Bing) و هوش مصنوعی Med-PaLM متعلق به شرکت گوگل اطلاعات پزشکی دقیق و شگفتآوری را بسیار بهتر از آنچه که در جستجوی گوگل یافت میشود، ارائه میکنند.
برخی از کارشناسان ادعا میکنند که در طی سالها، یک مرکز پزشکی بزرگ با چتباتهای مدلهای زبانی بزرگ وارد همکاری خواهد شد. هوش مصنوعی با بیماران تعامل میکند و بیماری را تشخیص میدهد.
بنجامین تولچین(Benjamin Tolchin)، متخصص مغز و اعصاب در دانشگاه ییل، به ساینتیفیک امریکن گفت که دستکم دو بیمار پیش از این به او گفتهاند که از چت جیپیتی برای تشخیص علائم یا بررسی عوارض جانبی داروها استفاده میکنند.
وی افزود: این موضوع بسیار چشمگیر است و از نظر پتانسیلش در آینده بسیار دلگرم کننده است.
اما همه چیز بی نقص نیست. چتباتها مشکلات زیادی دارند، از جملهی آنها میتوان به دقت نامشخص اطلاعاتی که به مردم میدهند، نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و تعصبات نژادی و جنسیتی اشاره کرد.
چتباتها پیش از این نیز در حوزه پزشکی مورد استفاده قرار گرفتهاند. نسخههای سادهتر این سیستمها توسط پزشکان برای انجام وظایفی مانند برنامهریزی وقت ملاقات و ارائه اطلاعات عمومی سلامت به مردم استفاده میشود. نینا سینگ(Nina Singh)، دانشجوی پزشکی در دانشگاه نیویورک که هوش مصنوعی را در پزشکی مطالعه میکند، به ساینتیفیک امریکن گفت: این یک فضای پیچیده است زیرا به سرعت در حال تکامل است.
با این وجود چتباتهای پیشرفتهتر میتوانند ادغام پزشک و هوش مصنوعی را به مرحلهی جدیدی ببرند. اندرو بیم اپیدمیولوژیست از دانشگاه هاروارد و همکارانش مطالعهای را با چت جیپیتی -۳ انجام دادند که نشان داد سه تشخیص بالقوه برای چندین بیماری توسط این هوش مصنوعی در ۸۸ درصد مواقع صحیح بوده است. در مقابل باید گفت که پزشکان در ۹۶ درصد موارد به نتایج مشابهی دست یافتند.
نگرانیها زیاد است
بهرغم این نتایج مثبت، بیم ابراز نگرانی کرد که چتباتها میتوانند در معرض اطلاعات نادرست قرار گیرند، زیرا الگوریتمهای آنها بر متون آنلاین تکیه میکنند که ممکن است اهمیت یکسانی برای اطلاعات یک موسسه پزشکی شناختهشده و یک رشته متن معمولی در فیسبوک قائل شوند.
یکی از راه حلها این است که از چتباتهای پزشکی بخواهید که شما را به منبع اطلاعات خود پیوند دهند. به گزارش ساینتیفیک امریکن، این موضوع همچنان پیچیده است، زیرا چت رباتباتهای پیشرفته در اختراع منابع و مشروع جلوه دادن آنها عملکرد خوبی دارند.
صرف نظر از این نگرانیها، نمیتوان جلوی پیشرفت را گرفت و به احتمال زیاد چتباتها در آیندهی نزدیک نقش بیشتری در پزشکی ایفا خواهند کرد. وقتی این اتفاق بیفتد، هم بیماران و هم پزشکان باید با احتیاط عمل کنند زیرا اشتباهات پزشکی ممکن است به قیمت جان انسانها تمام شود.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی پزشكي چت جی پی تی دانشگاه تهران شورای عالی انقلاب فرهنگی ناسا ايستگاه فضايي بين المللي پزشكي مريخ ماهواره دانشگاه تهران دانشگاه تهران شورای عالی انقلاب فرهنگی ناسا ايستگاه فضايي بين المللي هوش مصنوعی چت بات چت بات ها جی پی تی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۴۳۸۵۴۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
استفاده مایکروسافت از هوش مصنوعی برای پیشبینی دقیقتر آبوهوا
در مارس ۲۰۲۳، ForecastWatch، شرکت نظارت بر پیشبینی آبوهوا، عنوان «دقیقترین ارائهدهنده پیشبینی آبوهوا در جهان» را به تیم توسعه آبوهوای Microsoft Start داد. بهنظر میرسد که تیم «مایکروسافت استارت» قصد توقف ندارد و اهداف بلندپروازانه دیگری را در نظر گرفته است.
به گزارش دیجیاتو، بهتازگی مایکروسافت اعلام کرده که این تیم با استفاده از هوش مصنوعی، روش دقیقتری برای پیشبینی آبوهوای ۳۰ روز آینده را ارائه کرده است. این سرویس در آیندهای نامعلوم عرضه میشود.
مایکروسافت در وبلاگ بینگ میگوید که تیم استارت مقالهای را در مورد یک مدل جدید پیشبینی میانبرد در سایت arXiv منتشر کرده است. این مقاله نشان میدهد که چگونه مدل جدید مایکروسافت استارت با مدل فعلی مورد استفاده توسط مرکز اروپایی پیشبینی آبوهوا (ECMWF)، مقایسه شده است. بهطور خلاصه، سیستم جدید مایکروسافت استفاده از پنج مدل مختلف هوش مصنوعی و سه معماری یادگیری عمیق را برای پیشبینیهای خود ترکیب میکند.
نحوه عملکرد مدلهای هوش مصنوعی مایکروسافت استارت برای پیشبینی آبوهوا
مایکروسافت میگوید که این مدلهای هوش مصنوعی میتوانند دهها سال دادههای آب و هوا را بهخاطر بسپارند تا بتوانند الگوهای آشنای امروزی را شناسایی کنند. این مدلها در نهایت میتوانند پیشبینی کنند که در آینده چه تغییرات آبوهوایی اتفاق میافتند. مایکروسافت دراینباره میگوید:
«این مدلهای هوش مصنوعی تقریباً مانند مدل NWP عمل میکنند: با توجه به وضعیت فعلی جو در یک کره سه بعدی (عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع)، وضعیت جو را برای مدتی در آینده، مثلاً یک ساعت، پیشبینی میکنند. سپس این پیشبینی را به مدل برمیگردانند تا دو ساعت بعد را پیشبینی کنند و به همین ترتیب.»
مدلهای هوش مصنوعی مایکروسافت میتوانند با استفاده از یک GPU (پردازشگر گرافیکی) پیشبینیها را سریعتر اجرا کنند و در نتیجه میتوانند به دفعات بیشتری اجرا شوند؛ بنابراین از نظر تئوری، پیشبینیهای دقیقتری خواهند داشت.
مایکروسافت میگوید که روشهای اختصاصی اندازهگیری خطاهای دمای آنها تاکنون دقیقتر از روشهایی است که توسط ECMWF استفاده میشود. ردموندیها این مدل را برای پیشبینی آبوهوای ۳۰ روزه به مدلسازی تیم مایکروسافت استارت خود اضافه خواهند کرد.
مایکروسافت استارت یکی از سرویسهای مایکروسافت است که به نمایش اخبار روز دنیا، نتایج مسابقات ورزشی و وضعیت آبوهوا میپردازد.